Liste de compétences en Business Intelligence

La Business Intelligence (BI) consiste à analyser des ensembles de données et des logiciels afin d'aider une entreprise à prendre de meilleures décisions commerciales. Alors que presque toutes les industries utilisent l'intelligence d'affaires, il est particulièrement courant dans certaines industries, y compris les soins de santé et l'informatique.

Les dirigeants et les cadres doivent être familiarisés avec la veille économique afin de prendre des décisions efficaces pour leurs entreprises en fonction des données.

Cependant, les architectes de données, les analystes de données et l'analyse de business intelligence ont également besoin de compétences en BI.

L'informatique décisionnelle est un processus axé sur la technologie. Les personnes qui travaillent dans le domaine de la veille économique ont donc besoin d'un certain nombre de compétences techniques, comme la programmation informatique et la familiarité avec les bases de données. Cependant, ils ont également besoin de compétences non techniques, y compris des compétences interpersonnelles.

Vous trouverez ci-dessous des informations sur les compétences en BI pour les curriculum vitae, les lettres de motivation, les demandes d'emploi et les entretiens. Inclus est une liste détaillée de cinq des compétences BI les plus importants, ainsi que d'une liste plus longue de compétences encore plus connexes.

Comment utiliser les listes de compétences

Vous pouvez utiliser ces listes de compétences tout au long de votre processus de recherche d'emploi. Tout d'abord, vous pouvez utiliser ces mots de compétences dans votre CV. Dans la description de votre historique de travail, vous pouvez utiliser certains de ces mots clés.

Deuxièmement, vous pouvez les utiliser dans votre lettre de motivation. Dans le corps de votre lettre, vous pouvez mentionner une ou deux de ces compétences, et donner un exemple spécifique d'un moment où vous avez démontré ces compétences au travail.

Enfin, vous pouvez utiliser ces mots de compétence dans une interview. Assurez-vous d'avoir au moins un exemple de temps où vous avez démontré chacune des cinq principales compétences énumérées ici.

Bien sûr, chaque emploi exigera des compétences et des expériences différentes, alors assurez-vous de lire attentivement la description de poste et de vous concentrer sur les compétences énumérées par l'employeur.

Consultez également nos autres listes de compétences répertoriées par emploi et type de compétence.

Top 5 des compétences en Business Intelligence

Communication

Tandis qu'une personne travaillant dans l'intelligence d'affaires a besoin d'un certain nombre de compétences, la communication est une compétence technique essentielle. Une personne en BI doit pouvoir décrire les données, expliquer son analyse de ces données, puis proposer des solutions possibles. Cela implique de décrire des informations techniques complexes à des professionnels non-BI. Par conséquent, les personnes en BI doivent être capables de communiquer clairement et efficacement.
Analyse des données

L'analyse des ensembles de données et des logiciels constitue la tâche principale de quelqu'un dans le domaine de l'analyse métier. Cela implique de donner un sens à une grande quantité de données. Les personnes dans ce domaine doivent donc posséder de solides compétences analytiques. Ils doivent être capables de voir les connexions et de faire ressortir les données qui leur sont présentées.
Connaissance de l'industrie

Lorsque vous travaillez en BI, vous devez comprendre l'industrie dans laquelle vous travaillez.Par exemple, si vous travaillez pour un hôpital, vous devez connaître les tendances actuelles dans l'industrie des soins de santé. Cela vous aidera à comprendre et à mieux utiliser les données que vous analysez, et vous permettra d'offrir des solutions plus utiles aux cadres.
Résolution de problèmes

Il n'est pas seulement nécessaire que quelqu'un de BI analyse les données, mais il doit également proposer des solutions aux cadres en fonction de ces données. Par conséquent, un employé de BI doit proposer des suggestions ou des solutions claires pour aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions d'affaires.
Programmation SQL

SQL (ou Structured Query Language) est un langage utilisé en programmation. Il est utilisé pour gérer les données et est donc couramment utilisé dans la veille économique. Alors que quelqu'un dans BI aurait avantage à connaître un certain nombre de langages de programmation, SQL est le plus couramment utilisé.
Liste des compétences en intelligence d'affaires

Voici une liste de compétences en BI pour les curriculum vitae, les lettres d'accompagnement, les demandes d'emploi et les entrevues, y compris les compétences énumérées ci-dessus. Les compétences requises varient en fonction de l'emploi pour lequel vous postulez, alors passez également en revue nos autres listes de compétences.

A - C

Adaptation aux changements de priorités

• Analytique
• Évaluation des besoins du client / utilisateur final
• Attention aux détails
• Développement de l'intelligence d'affaires
• Stratégies commerciales
• C / C ++
• Coaching
• Codage
• Collaboration
• Communication
• Informatique
• Conseil
• Faire face à la pression des délais
• Corrélation des données
• Création des données
• Création des rapports
• Création et exécution de simulations de simulation
• Pensée critique
• Service clientèle
• D - I

Analyse de données

• Architecture de données
• Collecte de données
• Contrôle de données
• Développement de données > Gestion des données
• Modélisation des données
• Traitement des données
• Visualisation des données
• Connaissance des bases de données
• Débogage des irrégularités de sortie des données
• Définition des méthodes d'accès aux données
• Délégation
• Conception des rapports d'entreprise < Conception / modification d'entrepôts de données
• Développement de requêtes de sources complexes / multi-données
• Développement de requêtes et de rapports SQL complexes
• Consensus de dessin
• Évaluation d'entreprise logiciel d'intelligence
• Extraire, transformer, charger (ETL)
• Faciliter la création de nouveaux modèles de rapports de données
• Faciliter les réunions
• Trouver les tendances / modèles
• IBM Cognos Analytics
• Identifier les tendances commerciales > Connaissance de l'industrie
• Influencer les autres pour adopter des solutions de données
• Innovation
• Points de vue
• Interagir avec les clients
• Interpersonnelle
• J - O
• Java
• Leadership
• Leading cross- équipes fonctionnelles

Écoute

• Gestion de la documentation technique pour les solutions
• Gestion des relations avec les fournisseurs
• Gestion du stress
• MatLab
• Mentoring
• Microsoft Excel
• Microsoft Integration Services
• Microsoft Office
• Microsoft Power BI
• Microsoft PowerPoint
• Modélisation
• Surveiller les tendances commerciales
• Surveiller la qualité des données
• Motiver le personnel
• Multitâche
• Négocier
• NOSQL
• Traitement analytique en ligne (OLAP)
• Oracle
• Organisation
• P - Z
• Présentation
• Priorisation
• Résolution de problèmes

Programmin g

• Gestion de projet
• Python
• Quantitatif
• Reporting
• Outils de reporting
• Représentation graphique des données
• Recherche de solutions aux problèmes utilisateurs
• Axée sur les résultats
• Requêtes en cours
• Ensemble d'outils SAP Business Solutions
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• Analyse statistique
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• Réflexion stratégique
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• Travail en équipe
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• Gestion du temps
• Formation des utilisateurs finaux
• Traduction du concept de haut niveau en étapes de mise en œuvre spécifiques
• Présentation des tendances
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