Un aperçu des études de marché

Le processus d'étude de marché comprend six étapes ou étapes distinctes. Ils sont les suivants:

• Étape 1 - Articuler le problème de recherche et les objectifs
• Étape 2 - Élaborer le plan de recherche global
• Étape 3 - Recueillir les données ou informations > Étape 4
• - Analyser les données ou informations Étape 5
• - Présenter ou diffuser les résultats Étape 6
• - Utiliser les résultats pour prendre la décision

Analyse des données dans les études de marché

Dans le processus d'étude de marché, la quatrième étape est: Analyser les données ou les informations.

La quantité de données pouvant être collectées et assemblées dans une étude de marché peut être astronomique. L'organisation des données et la réduction des données sont deux aspects très importants de l'analyse des données qui sont rarement mis en évidence. Pourtant, ces étapes sont essentielles à la capacité de donner un sens aux données et à la capacité de faire une interprétation convaincante et perspicace des données. Un nombre impressionnant de méthodes pour l'organisation des données et la réduction des données sont disponibles.

Un chercheur de marché peut compiler des données ou compiler des distributions de fréquences. Les moyennes ou moyennes et autres mesures de dispersion sont des méthodes courantes d'analyse des données pour lesquelles des distributions de fréquences sont disponibles. Très souvent, des statistiques avancées et des modèles de décision sont utilisés pour maximiser l'information qui peut être extraite des données de recherche. La section suivante fournit une brève description de plusieurs outils statistiques couramment utilisés, des modèles d'aide à la décision et des routines d'optimisation

Outils quantitatifs d'aide à la décision de recherche de marché

Méthodes statistiques

Régression multiple

• - Cette procédure statistique est utilisée pour estimer l'équation avec le meilleur ajustement pour expliquer comment la valeur d'une variable dépendante change lorsque les valeurs d'un certain nombre de variables indépendantes changent. Un exemple simple d'étude de marché est l'estimation du meilleur ajustement pour la publicité en regardant comment les revenus des ventes (la variable dépendante) changent en fonction des dépenses publicitaires, du placement des publicités et de la synchronisation des publicités. Analyse discriminante
• - Cette technique statistique est utilisée pour la classification de personnes, de produits ou d'autres éléments tangibles en deux ou plusieurs catégories. L'étude de marché peut faire appel à des analyses discriminantes de plusieurs façons. Un exemple simple consiste à distinguer les canaux publicitaires les plus efficaces pour différents types de produits. Analyse factorielle
• - Cette méthode statistique est utilisée pour déterminer quelles sont les dimensions sous-jacentes les plus fortes d'un plus grand ensemble de variables qui sont intercorrélées. Lorsque de nombreuses variables sont corrélées, l'analyse factorielle identifie les relations les plus fortes. En utilisant l'analyse factorielle, un chercheur de marché qui veut savoir quelle combinaison de variables ou de facteurs est la plus attrayante pour un type particulier de consommateur peut utiliser l'analyse factorielle pour réduire les données à quelques variables les plus attrayantes pour les consommateurs. Analyse de cluster
• - Cette procédure statistique permet de séparer les objets en un nombre spécifique de groupes s'excluant mutuellement, mais dont la constitution est relativement homogène. Ce processus est similaire à ce qui se passe dans la segmentation du marché où le chercheur s'intéresse aux similitudes qui facilitent le regroupement des consommateurs en segments et s'intéresse également aux attributs qui distinguent les segments de marché. Analyse conjointe
• - Cette méthode statistique permet de définir les préférences des consommateurs en fonction des différentes offres marketing. Deux dimensions intéressent le chercheur de marché dans l'analyse conjointe: (1) les fonctions d'utilité inférées de chaque attribut, et (2) l ' importance relative des attributs préférés des consommateurs . Mise à l'échelle multidimensionnelle
• - Cette catégorie représente une constellation de techniques utilisées pour produire des cartes perceptuelles de marques ou de produits concurrents. Par exemple, dans la mise à l'échelle multidimensionnelle, les marques sont représentées dans un espace d'attributs dans lequel la distance entre les marques représente la dissimilarité. Un exemple de mise à l'échelle multidimensionnelle dans une étude de marché montrerait les fabricants de café en portion individuelle sous la forme de «K-cups». Les différentes marques de K-cup seraient rangées dans l'espace multidimensionnel par des attributs tels que la force du rôti, le nombre de versions aromatisées et spécialisées, les canaux de distribution et les options d'emballage. Vous pouvez explorer davantage de modèles de réduction des données et d'aide à la décision utilisés dans la quatrième étape du processus d'étude de marché. Ou vous pouvez passer à l'étape 5: présenter les résultats.

Sources:

_{Kotler, P. (2003). Marketing Management (11 e éd.). Rivière Upper Saddle, New Jersey: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.}

_{Lehmann, D. R. Gupta, S., et Seckel, J. (1997). Étude de marché. Lecture, MA: Addison-Wesley.}