Analyse des données d'enquêtes et enquêtes

L'étude de marché nécessite parfois qu'un nombre assez important d'idées ou d'attributs soient triés et classés en fonction des relations ou des attributs. Souvent, les chercheurs de marché demandent aux consommateurs, aux clients ou aux clients d'organiser leurs idées. Parfois, ce sont les chercheurs du marché eux-mêmes qui doivent classer les données. Trois façons d'organiser et d'analyser les données qualitatives sont décrites ici: (1) diagramme d'affinité; (2) tri par carte; et (3) comparaison constante.

Diagrammes d'affinité: pas seulement pour les brainstorming

Les diagrammes d'affinité sont principalement utilisés pour organiser les informations compilées lors d'une session de brainstorming. Les problèmes et les solutions sont souvent «traités» en utilisant un diagramme d'affinité. Un diagramme d'affinité est un moyen d'organiser des idées ou des attributs. L'utilisation d'un diagramme d'affinité est également appelée méthode KJ, du nom de Kawakita Jiro, qui a popularisé la méthode dans les cercles d'amélioration de la qualité.

La création d'un diagramme d'affinité est un processus en six étapes.

• Déterminer la raison du processus.
• Identifier un ensemble logique de classifications.
• Liste des facteurs liés aux classifications.
• Placez chaque facteur ou idée sous une classification.
• Réduisez les classifications en combinant et en simplifiant.
• Analyser le diagramme - le groupe total de classifications.

Le tri des cartes: un moyen peu coûteux d'acquérir des connaissances en recherche

Les études de tri des cartes ont été utilisées en psychologie et en recherche cognitive depuis que les militaires ont testé les soldats avant et pendant la Seconde Guerre mondiale.

Aujourd'hui, les stratégies de tri des cartes sont souvent utilisées pour tester la facilité d'utilisation de l'architecture logicielle. Les méthodes de tri de cartes génèrent des informations sur la manière dont les répondants associent et regroupent des idées, des constructions ou des produits. En tant que processus qualitatif, le tri des cartes aide à soutenir le développement des idées.

Pour participer à une activité de tri par carte, les répondants doivent organiser des cartes non triées en groupes.

On peut également leur demander d'étiqueter les catégories qu'ils créent. Il existe deux versions de l'activité de tri des cartes: tri des cartes fermées et tri des cartes ouvertes. Dans une activité de tri de cartes ouvertes, les répondants créent leurs propres catégories. Dans une sorte de carte fermée, les répondants sont invités à trier les cartes dans des catégories qui ont été identifiées à l'avance par le chercheur de marché.

Le tri par carte est une méthode très technique qui utilise des notes Post-It ™ ou des fiches. Il y a, comme vous pouvez le deviner, des progiciels qui supportent la création d'activités de tri de cartouches numériques. Le tri des cartes peut être effectué avec des répondants individuels, avec un petit groupe dans lequel le tri des cartes est effectué, ou comme une activité hybride où les répondants effectuent individuellement un tri par carte et se réunissent ensuite en groupe pour discuter de la façon dont ils ont comparé leur tâche. résultats

Une étude de tri de cartes produit des données quantitatives sous la forme d'un ensemble de scores de similarité. Les scores de similarité sont une mesure de la correspondance pour différentes paires de cartes. Par exemple, si on donne une paire de cartes, si tous les répondants ont trié la paire de cartes dans la même catégorie, le score de similarité serait de 100%. Si exactement la moitié des répondants ont trié les deux cartes dans la même catégorie, mais l'autre moitié a classé les cartes en différentes catégories, alors le score de similarité serait de 50 pour cent.

Il est intéressant de noter que la technique de tri par carte, qui est un processus de recherche qualitative, a été utilisée pour remplacer une technique quantitative connue sous le nom d'analyse factorielle exploratoire. La citation pour cette étude est la suivante: Santos, G. J. (2006). Technique de tri des cartes en tant que substitut qualitatif de l'analyse factorielle exploratoire quantitative, Corporate Communications: An International Journal, 11 (3), 288 - 302.

Comparaison constante pour le codage des données naturalistes

La méthode de comparaison constante est bien connue méthode de recherche qualitative d'abord décrite et affinée par des équipes de recherche naturalistes telles que Glaser & Strauss et Lincoln & Guba. La méthode de comparaison constante est réalisée en quatre étapes: a) comparaison des données applicables à chaque catégorie, au fur et à mesure que les catégories émergent; (b) intégrer les catégories et leurs propriétés pour réduire l'ensemble de données et le bruit de données; (c) délimiter davantage la théorie sur la base d'un ensemble de données réduit; et (d) écrire la théorie.

Contrairement aux méthodes de recherche quantitative, dans lesquelles une hypothèse est générée avant même le début de la recherche, la méthode de comparaison constante génère la théorie à mesure qu'elle progresse. Au lieu d'avoir une hypothèse pour diriger la recherche, des thèmes émergent au fur et à mesure que les données sont codées et analysées. C'est ce qu'on appelle la recherche naturaliste ou la théorie fondée. En raison de la construction continuelle de la théorie par l'analyse, la découverte des relations commence au moment où les observations initiales sont analysées. Un processus de perfectionnement continu se produit puisque le codage fait partie intégrante de la collecte de données et de l'analyse des données.

Le contenu narratif des entrevues et des questions d'enquête ouvertes est analysé pour les tendances clés. Les modèles sont identifiés, catégorisés et codés afin de découvrir des thèmes. Un processus de comparaison constant est la recherche inductive. C'est-à-dire que les catégories et la signification des catégories émergent des données plutôt que d'être imposées aux données avant même qu'elles soient collectées ou analysées.