Combien de produits devez-vous afficher sur une page Web?

Depuis que l'homme préhistorique a visité le premier site de commerce électronique, les produits ont été affichés dans l'un des rares formats standards. Mais depuis que cette époque préhistorique était il y a seulement deux décennies, peut-être il est temps de relooker à la façon dont les produits devraient être affichés.

Pour commencer, distinguons les deux types de pages:

1) Pages de produits : Ce sont des pages qui affichent un produit spécifique. Habituellement, ils ont une image de produit dans la partie supérieure gauche de l'écran.

2) Catégorie / Collection Pages : Ce sont les pages qui affichent plusieurs produits. Cela pourrait être la page d'accueil du site Web de commerce électronique. Ou ce pourrait être une page qui liste les résultats d'une requête de recherche. Bien sûr, comme son nom l'indique, cela pourrait aussi être une page de catégorie, comme «des jouets scientifiques pour les 8-10 ans». Sur ces pages, le format habituel est d'afficher les produits dans le format des lignes et des colonnes. Les sites Web réactifs créés avec une conception fluide modifient le nombre de produits de chaque ligne pour s'adapter à la taille de l'affichage.

La question que j'essaie d'aborder est la suivante: combien de produits devriez-vous mettre dans le visage de l'utilisateur à un moment donné? La réponse, comme la plupart des réponses sages, est "cela dépend."

L'approche du catalogue par rapport à l'approche ciblée

Avant de nous limiter sur le nombre de produits que nous devrions exposer à notre spectateur d'un coup, convenons quelques faits:

• Ceci est une page de catégorie / collection, nous ne connaissons pas encore le produit exact que le visiteur veut.

• Fournir de nombreuses options augmente la probabilité qu'au moins une soit appropriée.
• Dans le même temps, fournir de nombreuses options détourne la perspective, et même le choix approprié peut ne pas sembler tout à fait approprié.
• Si, d'une manière ou d'une autre, nous pouvions déduire le produit "parfait" pour un client alors nous aurions pu leur montrer seulement celui-là et scellé l'affaire.

Je pense que vous avez la dérive. En cette ère des données volumineuses, du ciblage comportemental, de l'analyse des données et des tests, il est impossible de deviner les informations sur le visiteur et de montrer le ou les produit (s) qu'il (elle) souhaite acheter. N'y a-t-il pas suffisamment d'informations stockées dans les cookies du navigateur pour cibler l'utilisateur de manière efficace? C'est le noeud de la logique que je propose ici aujourd'hui.

Une approche axée sur l'analyse au lieu d'une approche du hasard

Par définition, une personne devrait avoir une bête noire, mais en ce qui concerne le commerce électronique, j'en ai deux. L'un d'entre eux est que les détaillants n'utilisent pas les données aussi intelligemment qu'ils le pourraient. La façon dont les produits sont présentés aux clients revient à jeter l'annuaire téléphonique à quelqu'un qui vous demande un numéro de téléphone spécifique. Je sais que c'est une exagération, mais vous réalisez ce que je ressens.

Ce que je suggère n'est pas étranger; C'est l'avenir

Je travaille déjà avec des scientifiques de données qui ont créé des modèles de vente préventive, i. e. , où un site de commerce électronique sait ce dont un client a besoin avant même que le client le sache. Cela peut sembler assez star-trekkish, mais il ne doit pas être ainsi. Les gens s'exposent tellement en ligne sur eux-mêmes que vous pouvez créer un profil assez précis de leurs habitudes, préférences et habitudes de consommation.

Si vous n'avez pas assez de données pour rassembler ce profil, soyez assuré qu'il y a plusieurs fournisseurs de données qui vous le fourniront.

Conclusion

Nous ne sommes peut-être pas encore là, mais le jour n'est pas loin où les clients s'attendent à ce que vous les compreniez mieux. J'attends avec impatience le jour où le détaillant demande au visiteur: «Comment puis-je vous aider? et le client répond: «Je ne sais pas, vous me dites."