Recherche de marché 101: élaboration du plan de recherche

De bonnes stratégies d'échantillonnage sont essentielles pour obtenir des résultats d'études de marché efficaces. Assurez-vous que votre étude de marché aboutit à un aperçu concret des consommateurs en suivant les six étapes du processus d'étude de marché:

• Étape 1 - Articuler le problème et les objectifs de recherche
• Étape 2 - > Développer le plan de recherche global Étape 3
• - Recueillir les données ou informations Étape 4
• - Analyser les données ou informations

Étape 5

• - Présenter ou diffuser les résultats Étape 6
• - Utiliser les résultats pour prendre la décision Le deuxième état des études de marché - Développer la recherche globale plan - est l'une des étapes les plus complexes car il contient plusieurs composants distincts. L'une de ces composantes consiste à décider qui peut fournir l'information la plus pertinente pour les questions de recherche et les autres décisions d'affaires. Cette tâche comprend la construction d'un plan d'échantillonnage qui garantira que les données recueillies sont représentatives de la population cible globale.

L'élaboration d'un plan d'échantillonnage suit la sélection de l'approche de recherche et les instruments qui seront utilisés pour recueillir les données. Les processus impliqués dans l'identification et l'obtention d'un échantillon sont connus collectivement sous le nom de plan d'échantillonnage

. Une unité d'échantillonnage est le groupe de participants potentiels à la recherche ou de répondants à partir duquel le cadre d'échantillonnage sera élaboré et à partir duquel l'échantillon sera finalement sélectionné.

Une fois qu'un plan d'échantillonnage prospectif a été élaboré et que la base d'échantillonnage a été établie, le chercheur doit déterminer comment communiquer au mieux avec le groupe de participants qui semble être le meilleur. meilleure correspondance pour le projet de recherche. Pour une variété de raisons pratiques et de processus, il est inévitable que tous les membres du groupe faisant initialement partie de la base de sondage ne soient finalement pas inclus dans l'échantillon.

Par exemple, l'échantillonnage aléatoire est un processus qui limite les membres de la base de sondage sélectionnés pour l'échantillon. Certains membres de la base de sondage ne seront pas sélectionnés pour l'échantillon parce que les participants potentiels doivent d'abord accepter de participer à l'étude et, deuxièmement, cet accord doit être basé sur leur confort avec les conditions de recherche et leur consentement éclairé.

Les trois principales décisions concernant l'établissement d'un plan d'échantillonnage

Unité d'échantillonnage

et

Cadre d'échantillonnage - La première décision qu'un chercheur doit prendre consiste à déterminer la base de sondage. Afin d'accomplir cette étape, le chercheur de marché doit définir la population cible. Autrement dit, il faut répondre à la question: Qui doit participer à la recherche? Une base d'échantillonnage est développée à partir de l'unité d'échantillonnage, dont l'objectif principal est de s'assurer que chaque membre de la population cible a une chance égale d'être échantillonné. Cependant, cette considération n'est pas une condition pour effectuer des recherches qualitatives parce que le paramètre chance égale

s'applique à la recherche fondée sur des preuves dans laquelle une hypothèse est testée. Ce type de recherche, invariablement quantitatif, est fondé sur la tradition scientifique positiviste. Un exemple d'approche d'échantillonnage probabiliste est l'échantillonnage aléatoire stratifié. Taille de l'échantillon

- La deuxième décision que le chercheur doit prendre est liée à la taille de l'échantillon. La question à laquelle il faut répondre est la suivante: Combien de personnes participeront à la recherche? dans la recherche quantitative, l'objectif est de parvenir à un échantillon représentatif de la population cible, ce qui peut être atteint au mieux en prenant en compte la taille de l'échantillon, les niveaux de confiance et les intervalles de confiance.

En général, plus l'échantillon est grand, plus les résultats de la recherche seront fiables et, typiquement, plus les résultats peuvent être généralisés à la population cible dans un projet de recherche quantitatif. La règle générale est qu'un échantillon offrira une fiabilité suffisante lorsque moins d'un pour cent de la population cible participera à une étude de recherche. L'inconvénient est que la procédure d'échantillonnage doit être crédible et rigoureusement exécutée.

Procédure d'échantillonnage

- Il existe deux types fondamentaux de procédures d'échantillonnage: l'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste. Pour la recherche quantitative, un échantillon probabiliste est tiré de la population cible afin de calculer certaines considérations statistiques. L'échantillon probabiliste révèle les niveaux de confiance ou les limites de confiance liés à l'erreur d'échantillonnage.

L'échantillonnage probabiliste peut épuiser les ressources (y compris le temps, l'argent et l'expertise), mais il permet à un chercheur de marché de mesurer l'erreur d'échantillonnage. Les procédures d'échantillonnage non probabiliste peuvent fournir des données très utiles et, en fin de compte, des informations sur le marché. Comme pour la recherche qualitative et la recherche quantitative, il existe des partisans et des critiques des procédures d'échantillonnage probabiliste et non probabiliste. Différentes méthodes et techniques produiront différentes formes de données, et il est essentiel de s'assurer que les procédures d'échantillonnage correspondent au type de données nécessaires pour répondre aux questions de recherche.

Avant de passer à la troisième étape de la planification de la recherche, il est important de considérer la partie du plan d'échantillonnage qui traite de contacter les personnes sélectionnées pour la base de recherche afin de susciter leur participation à la recherche.

Sources

Kotler, P. (2003). Marketing Management (11 e éd.). Rivière Upper Saddle, New Jersey: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.

Lehmann, D. R. Gupta, S., et Seckel, J. (1997). Étude de marché. Lecture, MA: Addison-Wesley.