Enquêtes - échantillons représentatifs

Dans un monde parfait, un projet de recherche par sondage pourrait étudier tous les membres d'un univers cible. Généralement, ce n'est ni pratique ni abordable. Au lieu de cela, des échantillons de la population plus large (univers) sont générés - l'échantillon est la base à partir de laquelle les hypothèses sont faites sur l'univers cible. De plus, l'échantillon est construit en utilisant des techniques et des stratégies qui contribuent à une étude valide et fiable.

Les études de marché traditionnelles reposent sur l'idée qu'un échantillon - un groupe représentatif de répondants - peut être identifié et consulté.

Échantillons représentatifs dans la recherche par sondage

Dans l'étude de marché, le terme échantillon représentatif fait référence à:

• La sélection de quelques consommateurs qui correspondent aux membres d'un univers cible de consommateurs. Un exemple d'univers cible pourrait être les propriétaires et les utilisateurs de SmartPhones âgés de 20 à 30 ans.

• La correspondance entre l'échantillon et l'univers doit être forte pour tous les attributs susceptibles d'influencer les résultats du sondage.
  • Un exemple de correspondance d'un échantillon à l'autre pourrait être la sélection de consommateurs pour un parfum conçu par une jeune célébrité féminine. Dans ce cas, les attributs susceptibles d'influencer les résultats de l'enquête seraient les femmes, âgées de 18 à 28 ans, douées pour le divertissement.
  • Un ensemble secondaire d'attributs pourrait être: Logement urbain, inscrit à l'université, résidant sur la côte Est ou la côte Ouest, revenu discrétionnaire (niveau de revenu).
• Les proportions de membres auxquels les caractéristiques pertinentes peuvent être attribuées dans un échantillon doivent être proches des proportions de membres dans l'univers cible des consommateurs.
  • Par exemple, si l'univers des consommateurs comprend des gens d'affaires, des étudiants et des personnes âgées, un échantillon représentatif ne pourrait pas être construit à partir d'étudiants agréables dans la librairie universitaire les mercredis après-midi.
  • L'accès aux participants à l'enquête peut être difficile. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les panels de consommateurs professionnels sont souvent utilisés dans les enquêtes.
  • Une autre stratégie efficace consiste à utiliser une procédure d'échantillonnage aléatoire stratifié qui aide le chercheur à extraire des données sur les sous-groupes.

Sélection de l'échantillon dans la recherche par sondage

Les membres d'un échantillon sont sélectionnés de plusieurs façons qui visent à réduire les biais. Cela signifie que la probabilité de générer des conclusions de recherche valides est augmentée, et les conclusions peuvent être généralisées à l'univers cible.

Les échantillons d'enquête sont de préférence sélectionnés par un processus de randomisation. Par exemple, si des membres d'échantillon sont sélectionnés à partir d'une base de données, chaque troisième membre de la liste de bases de données peut être sélectionné. Parfois, les membres d'un échantillon peuvent devoir être assignés plutôt que choisis au hasard.Ce n'est pas une approche privilégiée car, même dans les meilleures conditions, les enquêtes sont sujettes à des inexactitudes basées sur des échantillons qui ont tout à voir avec le hasard et n'ont rien à voir avec la conception de la recherche. Regardons une liste de sources d'erreurs, modifiées à partir des problèmes d'interrogation par téléphone électoral identifiés par Ressources expérimentales . Cette liste comprend les sources possibles d'inexactitudes dans la conception de l'enquête, la mise en œuvre de l'enquête et l'analyse des données d'enquête:

• Les informations incomplètes sur les membres d'une base de données entraînent l'exclusion de variables importantes
• participer à l'enquête.
• Les membres de l'échantillon qui refusent de participer à l'étude sont différents en ce qui concerne une variable importante de l'étude que les membres de l'échantillon qui acceptent de participer.
• Les personnes interrogées fournissent des réponses fausses ou incomplètes aux questions du sondage.

Les éléments de cette liste, encore une fois modifiés à partir de la liste de sondage téléphonique par Ressources expérimentales , sont liés à la conception de l'enquête.

• Un processus de randomisation a été utilisé mais - par hasard - il recueille trop de valeurs aberrantes. ^*
• Les questions de l'enquête sont mal formulées et confondent les répondants.
• L'ordre des questions sur l'enquête influence indûment les réponses aux questions suivantes.
• Les réponses à l'enquête font l'objet d'une pondération ou d'un regroupement qui fausse les données.

Une fois qu'un chercheur est raisonnablement convaincu qu'un échantillon est représentatif de la population cible dans sa recherche, l'attention peut être portée sur la taille de l'échantillon et les intervalles de confiance .

Experiment Resources est un site Web intéressant créé par des chercheurs en psychologie qui essayaient de comprendre comment calculer et supprimer les valeurs aberrantes.