Stratégie marketing basée sur les données

Les services de marketing sont inondés de cow-boys qui opèrent à partir de l'intestin - bien plus comme des pousses de la hanche, en fait. Les meilleurs directeurs marketing ont traditionnellement été ceux qui savaient juste comment commercialiser; ils sont probablement nés marketing. L'énorme volume de données créé par votre boutique en ligne supprime le besoin de ces gens du marketing clairvoyants. Aujourd'hui, vous pouvez laisser les preuves guider votre stratégie marketing.

Exemples de stratégie de marketing axée sur les données

Voici quelques situations où les tests peuvent vous montrer la voie:

• Identifier la meilleure conception de page de destination

Vos visualiseurs peuvent créer un grand nombre de conceptions attrayantes de page d'atterrissage. Les dispositions, les couleurs, la navigation, l'iconographie et les images seraient intéressants dans chaque conception de page. Mais lequel vendra-t-il réellement? La meilleure façon de répondre à cette question est de déployer tous les modèles présélectionnés et de déterminer ceux qui fonctionnent. Cela vous conduirait à choisir "celui". Un exercice avancé serait de choisir différentes mises en page pour les différentes données démographiques des clients.

• Calculer la communication qui fonctionne réellement

Lequel engendrerait des conversions plus élevées, de longues descriptions de produits ou une copie plus courte? L'humour est-il efficace? Si oui, dans quelles catégories de produits? Et pour quel type de clients? Devriez-vous proposer une FAQ de texte, ou tout devrait-il être expliqué en utilisant des vidéos? L'accès facile à un numéro de téléphone sans frais augmente-t-il les ventes ou simplement les dépenses?

Les clients veulent-ils vraiment faire pivoter l'image de l'objet? Devriez-vous fournir toutes les informations relatives au produit - description, avis, évaluations, produits connexes, variantes, etc. - sur une seule page, ou devraient-elles être des sections extensibles? Vous avez l'idée, non?

Un commerçant suave serait très heureux de répondre à toutes ces questions en utilisant un jugement d'expert, l'instinct bien connu.

Mais ne vaudrait-il pas mieux se laisser guider par des données factuelles?

• Quelles sont les causes de la rétention des clients?

Est-ce des prix bas? Est-ce un programme de fidélité? Est-ce des offres exclusives? Que diriez-vous de coupons de réduction? Peut-être que vos messages de médias sociaux favorisent la rétention. Encore une fois, peut-être votre marketing par courriel est en train de frapper. Chacun de ces suspects habituels pourrait frapper l'endroit mais à des degrés divers. Avec des marges toujours plus minces dans l'industrie du commerce électronique, ne devriez-vous pas obtenir le maximum pour votre argent?

Le raisonnement que j'ai présenté pour la rétention pourrait aussi s'appliquer aux conversions.

L'ère de l'intuition est révolue

Malgré ce titre inquiétant, j'avoue que l'intuition pourrait avoir des avantages:

1. Cela pourrait aider à affiner la grande liste d'hypothèses que vous voulez tester.
2. Cela pourrait mener à une refonte radicale dans les domaines où les données ne sont pas disponibles.

Cela étant dit, je trouve que cette sensation de "ventre" fait actuellement plus de mal que de bien. Trop de confiance en ce que l'on sait déjà nous empêche d'en apprendre plus. Et il y a tellement plus à apprendre, si un seul utilise les données déjà disponibles.

Il ne s'agit pas seulement de Google Analytics. Il est aussi question de tester les hypothèses et le ciblage comportemental

Je ris quand je rencontre des «data scientists» qui utilisent seulement Google Analytics pour dénicher des tendances et arriver à des conclusions.

Bien sûr, Google Analytics est omniprésent et présente des visualisations intéressantes des données de votre site de commerce électronique. Même si vous n'utilisez que des données Google Analytics, vous devez appliquer des mesures et des expériences supplémentaires pour parvenir à des conclusions exploitables.

En tant qu'entreprise de commerce électronique, vous devriez constamment proposer de nouvelles hypothèses et les tester. Vous devriez suivre de près et évaluer toutes les informations que vous avez sur le comportement de votre client. Certaines des pierres précieuses que vous pourriez déterrer pourraient être si contre-intuitives qu'aucune intuition ne vous aurait aidé à arriver aux bonnes conclusions.