Préparation de données pour l'analyse et la triangulation

Préparation de la fusion de tables à l'aide de catégories de tri

Cet article explique comment configurer une table dans une application de traitement de texte afin que le chercheur puisse rassembler des données provenant de différentes sources. Cette étape est essentielle à la récupération des données pendant l'analyse et à la saisie des informations démographiques qui peuvent être importantes pour l'étude. Par exemple, il est utile de mettre en évidence les critères utilisés pour sélectionner les participants à l'étude, car ces attributs peuvent être importants pour l'analyse.

Les critères ou attributs sont la base de l'identification des catégories de tri clés.

À ce stade de la préparation de la table de données, il est utile de réfléchir aux informations qui seront essentielles à la récupération des données lors de la fusion des tables de données. Considérez les nombreuses conditions pour lesquelles l'analyse des données sera rendue plus facile et plus précise en fusionnant les tables:

• Répondants multiples (participants à l'étude)
• Groupes de discussion (plusieurs répondants)
• Données d'étude de différentes périodes
• Données regroupées par type de question parmi les répondants

Ajout de colonnes aux tableaux

Jusqu'à présent, le tableau de données afficherait ces colonnes (de gauche à droite): Nom du participant ou ID; Code thématique, questions du modérateur / réponse du participant; Séquence. Cependant, pour correspondre à cette page, la colonne Nom du participant ou ID a été omise dans l'exemple de tableau ci-dessous. Notez qu'en pratique, cette colonne est essentielle pour l'analyse.

Les colonnes suivantes à ajouter afficheront les critères de sélection ou les attributs des participants.

Par exemple, un chercheur peut souhaiter pouvoir trier les réponses des participants en fonction de leur rôle dans une organisation, selon l'âge ou le sexe.

Rappelez-vous que le texte en lignes contenant les questions posées par les intervieweurs ou les modérateurs est en gras afin de se démarquer visuellement des réponses des participants à l'étude.

Il est utile de formater la table en mode paysage, car l'ajout de colonnes pour des critères ou attributs pertinents augmentera considérablement la largeur de la table.

Utilisation d'étiquettes courtes pour les catégories de tri

Les catégories de tri peuvent être représentées par des chiffres, des lettres ou des combinaisons de lettres. Au lieu d'écrire les catégories de tri en mots complets, un chercheur peut choisir d'utiliser des étiquettes courtes à la place. Par exemple, dans le tableau ci-dessus, les organisations sont des orchestres différents à travers le monde. Les orchestres peuvent être appariés aux étiquettes courtes comme suit:

• Simon Bolivar Orchestre des jeunes = S
• Orchestre des jeunes de Los Angeles (YOLA) = L

Les rôles des individus dans les organisations peuvent également être codés. Voici quelques exemples:

• Chef d'orchestre = 1
• Maître de concert - 2
• Musicien = 3
• Professeur de musique = 4
• Directeur du festival = 5

Exemple Étape 3.

Tableau d'analyse des données sources multiples

Organisation Âge Rôle Code thématique Questions de l'intervieweur / Réponses du participant Numéro de séquence N / A < N / A N / A 4. 205 Intervieweur: Comment la musique d'ensemble à l'Orchestre des Jeunes Simon Bolivar a-t-elle influencé votre sentiment d'être un garçon du quartier? 45 Simon Bolivar Orchestre des jeunes

23 Musicien 4. 205

Avant de rejoindre

El Sistema , j'étais un peu un fauteur de trouble. J'ai cessé de penser à moi de cette façon une fois que j'ai appris à jouer d'un instrument. Je suis convaincu que pratiquer avec les autres étudiants en musique, tous les après-midi et tous les samedis matins, m'a empêché d'avoir de sérieux ennuis.

Le budget de l'étude de marché d'un propriétaire de petite entreprise ou, en particulier, d'une entreprise à domicile n'a généralement pas la possibilité de dépenser des sommes importantes pour analyser les données qualitatives collectées pour le développement commercial. Cette série d'articles fournit des informations étape par étape sur la façon d'utiliser une application de traitement de texte ordinaire pour effectuer une analyse de texte pour une étude de marché qualitative. Les processus décrits peuvent être appliqués à l'analyse de données quantitatives recueillies lors de sondages, de groupes de discussion et d'entrevues approfondies.

Étapes suivantes

Si vous avez lu les étapes 1 et 2, vous savez comment configurer la table de données et le livre de codes.

Vous êtes maintenant prêt à apprendre les deux principaux types d'approches de codage utilisés dans l'analyse qualitative des données.

L'étape suivante de la préparation de l'analyse des données est:

Étape 4 - Codage des données avec plusieurs codes thématiques. Des liens vers tous les articles de la série sont fournis ci-dessous.

Guide d'initiation à l'analyse qualitative des données à faire soi-même

Étape 1. Configuration des titres de table et de colonne

Étape 2. Comment préparer un livre de codes pour les données qualitatives

S

tep 3. Comment préparer la table pour la triangulation des données Étape 4. Attribuez les codes pour préparer l'analyse des données

Étape 5. Effectuez le tri avec les codes combinés et isolés

Étape 6. Comment effectuer la validation du code et la fusion des données Tableaux

Étape 7. Considérations avancées en analyse de données qualitatives

Sources:

LaPelle, NR (2004). Simplification de l'analyse qualitative des données à l'aide d'outils logiciels à usage général. Boston, MA: École de médecine de l'Université du Massachusetts.

Miles, M. B. et Hubermanm, A. M. (1994). Analyse qualitative des données: Un manuel de référence élargi (2e éd.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Analyse qualitative des données: un guide convivial pour les chercheurs en sciences sociales. Londres: Routledge et Kegan Paul. MacQueen, K.E., McLellan, K., Kay, K., et Ilstein, B. (1998). Développement de livres de code pour l'analyse qualitative en équipe.

Journal CAM, 10 , 31-36.