Comment analyser des données qualitatives de recherche de marché

Une fois que les données qualitatives ont été collectées, le chercheur est généralement confronté à une grande quantité de données qui doit être analysée et interprétée pour les utilisateurs finaux des études de marché. Trois approches de l'analyse qualitative des données sont discutées ici.

Analyse des données quantitatives

Dans cette méthode d'analyse des données de recherche qualitative, les informations recueillies sont tabulées en fonction des résultats pour différentes variables de l'ensemble de données.

Ceci fournit une image complète des données et aide au processus d'identification des modèles.

Une manière courante d'afficher les données pour faciliter l'analyse est d'utiliser une distribution de fréquences, qui est une tabulation organisée du nombre de réponses ou de scores selon chaque catégorie de variables. La tabulation fournit une manière structurée de déterminer l'exactitude des données, d'identifier les données aberrantes, d'évaluer la diffusion des scores ou des réponses et d'observer la fréquence catégorielle.

Analyse qualitative du contenu

Lorsque l'analyse de contenu est traitée comme une méthode d'analyse quantitative, elle permet d'analyser systématiquement et objectivement le contenu des médias. Cette version de l'analyse de contenu a utilisé des mesures standardisées pour coder, caractériser et comparer des textes.

Lorsqu'une approche qualitative est adoptée pour l'analyse de contenu, l'accent est mis sur l'analyse du contenu explicite ou manifeste d'un texte, ainsi que sur l'interprétation du texte latent qui peut être interpolé à partir du texte. énoncé dedans.

L'analyse de contenu met l'accent sur le codage des données, ce qui peut expliquer une limitation majeure de cette approche - son incapacité à fournir une compréhension approfondie des significations des textes

Constant Comparative Method

La méthode d'analyse qualitative des données est un processus itératif structuré dans lequel les chercheurs comparent chaque nouveau bit de données avec les données déjà examinées dans l'étude.

• Codage ouvert: Chaque bit de données est codé puis affecté à une catégorie de sujet pertinente ou supprimé si aucune pertinence n'est observée. Ce codage se produit en fonction de la façon dont les bits de données se comparent avec le corps accumulé des données analysées.
• Codage axial: Au fur et à mesure que les bits de données sont analysés, de nouvelles catégories thématiques émergent. Une fois que les données ont été codées et attribuées aux catégories de sujets, le chercheur examine les catégories pour les thèmes émergents. La saturation théorique se produit lorsqu'aucune nouvelle donnée ne semble émerger des données examinées.
• Codage sélectif: Dans cette dernière étape de codage, les catégories de sujet et les interrelations catégorielles sont utilisées pour créer un scénario qui raconte ou explique le phénomène sur lequel porte la recherche.

Application de l'approche analytique

Une des clés de l'analyse réussie des données qualitatives est de comprendre quand une méthode d'analyse doit être utilisée et quand il est préférable de choisir une autre approche d'analyse des données.

• Analyse de données quantitatives: Analyse de données quantitatives à l'aide de données d'intervalle continues dont l'ordre logique comporte des différences normalisées entre les valeurs, mais qui n'a pas de zéro naturel. Les éléments sur une échelle de Likert sont un bon exemple de données d'intervalle.

• Analyse qualitative du contenu: Dans la recherche en santé, les textes appropriés pour l'analyse de contenu comprennent les propositions de subvention, les manuscrits publiés, les comptes rendus de réunions, les transcriptions de conversations, les rencontres médicales et les groupes de discussion. Les textes appropriés pour l'analyse dans les domaines de la santé comprennent également les messages communiqués aux masses par les journaux, les magazines, la radio, la télévision et Internet.

• Méthode comparative constante: La méthode comparative constante de l'analyse des données peut être utilisée avec des réponses structurées, telles que des questions d'enquête fermées ou des réponses non structurées, comme celles obtenues lorsque les participants répondent aux questions ouvertes sur un questionnaire. Cela dit, un processus constant d'analyse comparative des données a peut-être le plus d'utilité lorsqu'il est utilisé avec des comptes détaillés qui consistent en des données non structurées, telles que des transcriptions d'entrevues.

Présentation des résultats

La façon dont les constatations ou les résultats de l'analyse des données sont présentés peut faire la différence entre la recherche utilisée et la recherche mise en rayon. Une règle de base consiste à présenter les données de manière compréhensible et utilisable par les personnes les moins expérimentées qui recevront les résultats de l'analyse des données.

• Analyse de données quantitatives: Les données sont fréquemment affichées de manière à condenser les données provenant des distributions de fréquence et de pourcentage construites.
• Analyse qualitative du contenu: Les données peuvent être présentées dans des tableaux et des matrices. Ceci est particulièrement utile lorsque les citations sont utilisées pour articuler les résultats par entrelacement. Cela signifie que le raffinement de l'analyse peut très bien se produire même si le manuscrit est encore en cours de rédaction.
• Méthode comparative constante : La présentation des résultats dans un processus constant d'analyse comparative des données est axée sur la révélation des thèmes qui ont émergé des données. Bien que des affichages visuels de données puissent être utilisés, les résultats sont généralement liés à des extraits spécifiques de l'ensemble de données, qui illustrent explicitement les thèmes. Ces extraits sont inclus dans la discussion narrative de la section des résultats du manuscrit de recherche et / ou de l'article.

Ajustement de la méthode d'analyse avec les données collectées

Adapter la méthode d'analyse des données aux données collectées et aux questions de recherche et aboutir à des résultats plus précis qui peuvent être utilisés avec

• Analyse des données quantitatives > convient parfaitement aux questions fermées dans les enquêtes. L'analyse qualitative du contenu
• convient parfaitement aux données de réponse d'interview. L'analyse comparative constante
• convient parfaitement aux questions ouvertes dans les enquêtes et les réponses aux entrevues. Sources

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_{Strauss, A. et Corbin, J. (1990). Bases de la recherche qualitative: Procédures et techniques théoriques ancrées. Newbury Park, Californie: Sage Publications.}

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